Система координат золотого сечения

На Земле сейчас проживает около 8,2 миллиардов человек. США и его вассалы составляют
Большую семёрку. Проектировали туда включить восьмой и Россию, но вскоре передумали.
Россия по площади самая большая страна на Земле - 17 миллионов квадратных километров.
По инициативе Путина был создан БРИКС, в него сначала входило 5 стран.Сейчас их количество
постепенно увеличивается...

Нашёл в интернете статью полезную нашим гениям математики.
"ИИ,который создаёт знания: прорыв в математике"

Цитата
zhuckow
По этой причине не будут востребованы профессии математиков и программистов.
Этот фактор по мнению Грефа надо учесть при реконструкции российского образования...

ИИ пока что не решил ни одну проблему арифметики,без математика это не решит.

Цитата
zhuckow
Математики пренебрегают золотым сечением. Природа наоборот использует его во многих случаях.
Приобретение арифметикой золотого счисления обогатило бы её...

Золотое сечение одна из бесконечного кол.аппроксимации существующих в арифметике
особенно модулярной>каждая из них полезна для строительства вселенных.

{1, 2, 1.5, 2, 1.25, 3, 1.16667, 2, 1.5, 2.5, 1.1, 3, 1.08333, 2.33333, 1.875, 2, 1.0625, 3, 1.05556, 2.5, 1.75, 2.2, 1.04545, 3, 1.25, 2.16667, 1.5, 2.33333, 1.03571, 3.75, 1.03333, 2, 1.65, 2.125, 1.45833, 3, 1.02778, 2.11111, 1.625, 2.5, 1.025, 3.5, 1.02381, 2.2, 1.875, 2.09091, 1.02174, 3, 1.16667, 2.5, 1.59375, 2.16667, 1.01923, 3, 1.375, 2.33333, 1.58333, 2.07143, 1.01724, 3.75, 1.01667, 2.06667, 1.75, 2, 1.35417, 3.3, 1.01515, 2.125, 1.56818, 2.91667, 1.01429, 3, 1.01389, 2.05556, 1.875, 2.11111, 1.28333, 3.25, 1.01282, 2.5, 1.5, 2.05, 1.0122, 3.5, 1.32813, 2.04762, 1.55357, 2.2, 1.01136, 3.75, 1.26389, 2.09091, 1.55, 2.04348, 1.31944, 3, 1.01042, 2.33333, 1.65, 2.5, 1.01, 3.1875, 1.0098, 2.16667, 2.1875, 2.03846, 1.00943, 3, 1.00926, 2.75, 1.54167, 2.33333, 1.00893, 3.16667, 1.30682, 2.07143, 1.625, 2.03448, 1.23958, 3.75, 1.1, 2.03333, 1.5375, 2.06667, 1.25, 3.5, 1.00794, 2, 1.53571, 2.70833, 1.00769, 3.3, 1.23148, 2.0303, 1.875, 2.125, 1.00735, 3.13636, 1.00725, 2.91667, 1.53261, 2.02857, 1.19167, 3, 1.29464, 2.02778, 1.75, 2.05556, 1.00676, 3.75, 1.00667, 2.11111, 1.59375, 2.56667, 1.29167, 3.25, 1.00641, 2.02564, 1.52885, 2.5, 1.2197, 3, 1.00617, 2.05, 2.0625, 2.02439, 1.00602, 3.5, 1.08333, 2.65625, 1.58333, 2.04762, 1.00581, 3.10714, 1.45833, 2.2, 1.52586, 2.02273, 1.00562, 3.75, 1.00556, 2.52778, 1.525, 2.09091, 1.28472, 3.1, 1.16875, 2.04348, 1.75, 2.63889, 1.00526, 3, 1.00521, 2.02083, 2.03125, 2.33333, 1.0051, 3.3, 1.00505, 2.5, 1.52273, 2.02, 1.20833, 3.1875, 1.28125, 2.01961, 1.56818, 2.16667, 1.16111, 4.375, 1.00476, 2.03846, 1.52143, 2.01887, 1.27976, 3, 1.20556, 2.01852, 1.52083, 2.75, 1.15104, 3.08333, 1.0045, 2.33333, 1.875, 2.01786, 1.00442, 3.16667, 1.00439, 2.61364, 1.925, 2.07143, 1.00431, 3.25, 1.27717, 2.03448, 1.51923, 2.47917, 1.0042, 3.75, 1.00417, 2.2, 1.5, 2.03333, 1.45833, 3.075, 1.14352, 2.06667, 1.51829, 2.5, 1.004, 3.5, 1.15, 2.01587, 1.99219, 2, 1.00391, 3.07143, 1.19907, 2.70833, 1.55357, 2.01538, 1.00382, 3.3, 1.27404, 2.46296, 1.51705, 2.0303, 1.00373, 3.75, 1.0037, 2.125, 1.89583, 2.01471, 1.375, 3.13636, 1.00362, 2.01449, 1.55, 2.91667, 1.00357, 3.06522, 1.00355, 2.02857, 1.97917, 2.38333, 1.19583, 3, 1.0625, 2.58929, 1.51563, 2.02778, 1.00342, 3.5, 1.27155, 2.05556, 1.65, 2.01351, 1.13258, 3.75, 1.19444, 2.01333, 1.515, 2.11111, 1.27083, 3.1875, 1.00327, 2.56667, 1.51471, 2.58333, 1.00323, 3.25, 1.00321, 2.01282, 2.1875, 2.02564, 1.00316, 3.05769, 1.13929, 2.5, 1.51415, 2.43939, 1.12153, 3, 1.35417, 2.01235, 1.51389, 2.05, 1.19203, 4.125, 1.00303, 2.02439, 1.54167, 2.01205, 1.26894, 3.5, 1.00298, 2.16667, 1.51339, 2.65625, 1.13667, 3.16667, 1.16667, 2.04762, 1.96023, 2.01163, 1.00289, 3.10714, 1.00287, 2.91667, 1.625, 2.2, 1.00284, 3.05172, 1.26786, 2.02273, 1.85938, 2.01124, 1.00279, 3.75, 1.05556, 2.01111, 1.65, 2.52778, 1.26736, 3.05, 1.00273, 2.09091, 1.5375, 2.56944, 1.1891, 3.1, 1.00269, 2.3375, 1.875, 2.04348, 1.12202, 3.5, 1.00265, 2.63889, 1.5119, 2.01053, 1.00262, 3, 1.60417, 2.01042, 1.53571, 2.02083, 1.00258, 4.0625, 1.1108, 2.33333, 1.51154, 2.0102, 1.26603, 3.3, 1.00253, 2.0101, 1.84722, 2.5, 1.0025, 3.04545, 1.11944, 2.02, 1.875, 2.41667, 1.13056, 3.1875, 1.00245, 2.5625, 1.51103, 2.01961, 1.18678, 3.13636, 1.26524, 2.16667, 1.51087, 2.32222, 1.00239, 4.375, 1.00238, 2.00952, 1.53261, 2.03846, 1.32813, 3.04286, 1.18611, 2.01887, 1.7875, 2.55952, 1.00233, 3, 1.00231, 2.41111, 1.94196, 2.01852, 1.10354, 3.04167, 1.00228, 2.75, 1.75, 2.30208, 1.00226, 3.08333, 1.2642, 2.00901, 1.51014, 2.33333, 1.00223, 3.75, 1.1275, 2.01786, 1.51, 2.00885, 1.57986, 3.16667, 1.00219, 2.00877, 1.59375, 2.61364, 1.00217, 3.85, 1.00216, 2.07143, 1.9375, 2.00862, 1.00215, 3.25, 1.18434, 2.55435, 1.50962, 2.03448, 1.12619, 3.03846, 1.31944, 2.47917, 1.52885, 2.0084, 1.00209, 3.75, 1.11343, 2.00833, 1.82955, 2.2, 1.26302, 3, 1.00206, 2.03333, 1.50926, 2.91667, 1.00204, 3.075, 1.10045, 2.28704, 2.0625, 2.06667, 1.18333, 3.03659, 1.00201, 2.5, 1.50904, 2.008, 1.00199, 3.5, 1.2625, 2.3, 1.625, 2.01587, 1.00197, 3.98438, 1.18287, 2, 1.58333, 2.00781, 1.26225, 3.07143, 1.12391, 2.39815, 1.50872, 2.70833, 1.00192, 3.10714, 1.00192, 2.01538, 2.1875, 2.00763, 1.09792, 3.3, 1.04545, 2.54808, 1.52586, 2.46296, 1.11042, 3.03409, 1.26179, 2.0303, 1.50843, 2.00746, 1.28333, 3.75, 1.00185, 2.00741, 1.50833, 2.125, 1.26157, 3.79167, 1.00183, 2.01471, 1.525, 2.75, 1.09325, 3.13636, 1.18162, 2.00725, 1.92708, 2.01449, 1.0018, 3.1, 1.10913, 2.91667, 1.75313, 2.00714, 1.00178, 3.06522, 1.26116, 2.00709, 1.75, 2.02857, 1.00176, 3.95833, 1.00175, 2.38333, 1.50789, 2.39167, 1.30682, 3, 1.00174, 2.125, 1.50781, 2.58929, 1.18089, 3.03125, 1.12115, 2.02778, 2.03125, 2.00685, 1.00171, 3.5, 1.09074, 2.5431, 1.50765, 2.05556, 1.00169, 3.3, 1.54948, 2.01351, 1.50758, 2.26515, 1.00167, 3.75, 1.00167, 2.38889, 1.52273, 2.01333, 1.375, 3.03, 1.00165, 2.11111, 1.8125, 2.54167, 1.10688, 3.1875, 1.00163, 2.00654, 1.92188, 2.56667, 1.00162, 3.02941, 1.00162, 2.58333, 1.56818, 2.00645, 1.17992, 3.25, 1.25, 2.00641, 1.74167, 2.01282, 1.09201, 4.375, 1.00159, 2.02564, 1.50714, 2.00633, 1.25992, 3.05769, 1.26389, 2.27857, 1.52143, 2.5, 1.00156, 3.0283, 1.00156, 2.43939, 1.91964, 2.24306, 1.00155, 3, 1.11897, 2.70833, 1.80833, 2.01235, 1.00153, 3.02778, 1.25962, 2.05, 1.52083, 2.38406, 1.00152, 4.125, 1.00152, 2.00606, 1.72656, 2.02439, 1.53935, 3.08333, 1.08279, 2.01205, 1.50676, 2.53788, 1.11833, 3.5, 1.00149, 2.00595, 1.875, 2.16667, 1.00148, 3.02679, 1.17882, 2.65625, 1.50664, 2.27333, 1.00147, 3.16667, 1.25919, 2.33333, 1.50658, 2.04762, 1.10417, 3.92045, 1.00145, 2.01163, 1.925, 2.00578, 1.25906, 3.10714, 1.08906, 2.00575, 1.50647, 2.91667, 1.00143, 3.25, 1.08488, 2.2, 1.91576, 2.00568, 1.17833, 3.05172, 1.00141, 2.53571, 1.51923, 2.02273, 1.0803, 3.71875, 1.48958, 2.01124, 1.5063, 2.00559, 1.00139, 3.75, 1.1781, 2.11111, 1.50625, 2.01111, 1.29464, 3.3, 1.00138, 2.52778, 1.5, 2.53472, 1.0878, 3.05, 1.00137, 2.00546, 2.1875, 2.09091, 1.11667, 3.075, 1.00136, 2.56944, 1.71528, 2.37821, 1.00135, 3.1, 1.25845, 2.00538, 1.51829, 2.3375, 1.17767, 3.75, 1.00133, 2.04348, 1.506, 2.24405, 1.25833, 3.5, 1.00132, 2.00529, 1.725, 2.63889, 1.00132, 3.02381, 1.17747, 2.01053, 1.99219, 2.00524, 1.10201, 3, 1.0013, 3.20833, 1.50586, 2.01042, 1.0013, 3.07143, 1.29167, 2.02083, 1.79861, 2.00515, 1.08194, 4.0625, 1.11571, 2.22159, 1.55357, 2.33333, 1.25801, 3.02308, 1.00127, 2.0102, 1.50573, 2.53205, 1.17708, 3.3, 1.10139, 2.00505, 1.91106, 2.0101, 1.00126, 3.69444, 1.0856, 2.5, 1.51705, 2.005, 1.11528, 3.04545, 1.52462, 2.23889, 1.5056, 2.02, 1.00124, 3.75, 1.00123, 2.41667, 1.50556, 2.26111, 1.25772, 3.1875, 1.08069, 2.0049, 1.89583, 2.5625, 1.00122, 3.02206, 1.00122, 2.01961, 2.0625, 2.37356, 1.00121, 3.13636, 1.00121, 2.53049, 1.50543, 2.16667, 1.23958, 3.02174, 1.25753, 2.32222, 1.55, 2.00478, 1.00119, 4.375, 1.03571, 2.00476, 1.50536, 2.00952, 1.35417, 3.06522, 1.28333, 2.03846, 1.50532, 2.65625, 1.07449, 3.04286, 1.00117, 2.37222, 1.97917, 2.01887, 1.00117, 3.575, 1.00117, 2.55952, 1.79375, 2.00465, 1.00116, 3, 1.25727, 2.00463, 1.59375, 2.41111, 1.1141, 3.88393, 1.09975, 2.01852, 1.51563, 2.20707, 1.45833, 3.04167, 1.00114, 2.00457, 1.50514, 2.75, 1.00114, 3.5, 1.00113, 2.30208, 1.90733, 2.00452, 1.00113, 3.08333, 1.17593, 2.52841, 1.65, 2.00901, 1.0785, 3.02027, 1.25702, 2.33333, 1.69886, 2.00446, 1.07024, 3.75, 1.08293, 2.255, 1.79167, 2.01786, 1.25694, 3.02, 1.0011, 2.00885, 1.515, 3.15972, 1.0011, 3.16667, 1.11341, 2.00439, 1.90625, 2.00877, 1.17564, 3.1875, 1.00109, 2.61364, 1.5049, 2.00435, 1.09881, 3.85, 1.28472, 2.00433, 1.51471, 2.07143, 1.00108, 3.875, 1.23148, 2.00862, 1.50484, 2.00429, 1.46094, 3.25, 1.00107, 2.36869, 1.50481, 2.55435, 1.00106, 3.01923, 1.07159, 2.03448, 2.1875, 2.25238, 1.00106, 3.03846, 1.09838, 2.63889, 1.50475, 2.47917, 1.00105, 3.05769, 1.25658, 2.0084, 1.70893, 2.00418, 1.17525, 3.75, 1.03333, 2.22685, 1.51415, 2.00833, 1.25651, 3.65909, 1.00104, 2.2, 1.68229, 2.52604, 1.00103, 3, 1.17512, 2.00412, 2.03125, 2.03333, 1.00102, 3.01852, 1.1125, 2.91667, 1.51389, 2.00408, 1.00102, 3.075, 1.25638, 2.20089, 1.78804, 2.28704, 1.07035, 4.125}



Редактировалось 1 раз(а). Последний 25.12.2024 23:45.

Цитата
zhuckow
Попытка промодулировать вселенные не имеет отношения к моей теме.
Нагромождение цифр тоже не имеет к ней никакого отношения...

Это $n/φ(n)$ до $n=990$,без них и золотое не поймете.
Для меня самая важная $4.125$.



Редактировалось 1 раз(а). Последний 07.01.2025 22:21.

Цитата
zhuckow
Форум заполонили всем известные гениальные маньяки...

Для вас и Эйлер маньяк,я предположил связь функции Эйлера и зол.сечения,оказалось
что есть множество работ "маньяков" писавших о такой связи.

http://www.artmatlab.ru/assets/img/articles/ac88/fz.pdf

Крой новый кафтан,
да к старому примеряй
Русская поговорка



Редактировалось 1 раз(а). Последний 10.01.2025 02:44.

Советую любителям азартных игр зайти в интернет
и посмотреть сайты на эту тему.

Некоторые товарищи имеют желание промодулировать вселенные.
Ввиду огромного количества данных советую воспользоваться ИИ...

Цитата
zhuckow
Некоторые товарищи имеют желание промодулировать вселенные.
Ввиду огромного количества данных советую воспользоваться ИИ...

.

ИИ гением как Гаусс и Эйлер не станет.

Модули это не только сравнение остатков---она более философия бытия.

is your pussy welt?